[ 統計用語集 ]

このページでは、
統計関連の用語について、
まとめていこうと思います。


各統計用語などの内容や分類は、
参考程度に捉えていただければと思います。


統計の手法などに関しては、
さまざまな捉え方がある場合も
あるようですので、
詳細につきましては
統計関連の書籍などで調べてみてください。








[ギリシャ文字と読み方など]

・α：アルファ

・β：ベータ

・γ：ガンマ

・δ：デルタ

・ε：イプシロン - 誤差

・ξ：ツェータ

・η：エータ

・θ：シータ - 母数（母集団の情報）

・ι：イオタ

・κ：カッパ - カッパ係数

・λ：ラムダ - 固有値

・μ：ミュー - 母平均・文字の上に「＾：ハット」がつくと推定値

・ν：ニュー - 自由度

・ξ：クサイ

・ο：オミクロン

・π：パイ

・ρ：ロー

・σ：シグマ - 母標準偏差・大文字のΣ（シグマ）で総和

・τ：タウ

・υ：ユプシロン

・φ：ファイ - ファイ係数・自由度

・χ：カイ - カイ２乗分布の検定統計量

・ψ：プサイ

・ω：オメガ






[基本統計量関連などの統計用語関連]（予定）

▶︎ 代表値


▶︎ 平均

　　相加平均（単純平均）
　　相乗平均（幾何平均）
　　調和平均　


▶︎ 標準誤差（標本平均の標準偏差）


▶︎ 中央値（データの真ん中の値）


▶︎ 最頻値（データの中で出現頻度の多い数字）


▶︎ 標準偏差（平均からのバラツキを表す指標）


▶︎ 分散（平均からのバラツキを表す指標。標準偏差の２乗）


▶︎ 尖度（せんど）


▶︎ 歪度（わいど）


▶︎ 連続変数（Continuous variable）

　　間隔尺度（Interval scale）

　　比尺度（Ratio scale）


▶︎ 離散変数（Discrete variable）

　　名義尺度（Nominal scale）

　　順序尺度（Ordinal scale）


▶︎ 正規分布（Normal Distribution）


▶︎ パラメトリック検定（Parametric Test）


▶︎ ノンパラメトリック検定（Non-Parametric Test）


▶︎ 相関係数（r）


▶︎ 単回帰式


▶︎ 最小２乗法


▶︎ 重回帰式


▶︎ 重相関係数（R）


▶︎ p値


▶︎ 両側検定


▶︎ 片側検定


▶︎ 帰無仮説


▶︎ 有意水準


▶︎ 中心極限定理


▶︎ 対応（関連）あり


▶︎ α（アルファ）エラー


▶︎ β（ベータ）エラー


▶︎ パワー（検出力）


▶︎ 臨床的に意義のある最小の有意差（MCSD:Minimum Clinically Significant Difference）


▶︎ 相関と回帰


▶︎ 検定の多重性


▶︎ 多重比較検定


▶︎ 分散分析と多重比較検定



- 診断・検査関連 -

▶︎ 感度


▶︎ 特異度


▶︎ 尤度比（ゆうどひ）

　　陽性尤度比

　　陰性尤度比


▶︎ ROC（Receiver Operating Characteristic）曲線



- リスク・予後関連など -


▶︎ 絶対危険度


▶︎ 寄与危険度


▶︎ 相対危険度


▶︎ オッズ比


▶︎ 生存曲線


▶︎ ハザード比


▶︎ コックス比例ハザードモデル


▶︎ 信頼区間


▶︎ 自由度





[ 研究手法関連 ]

▶︎ 記述的研究（Descriptive study）


▶︎ 分析的研究（Analytical study）

　観察研究（Observational study）

　　横断的研究（Longitudinal study）

　　前向き研究（Prospective study）

　　後ろ向き研究（Retrospective study）

　実験研究（Experimental study）
　



[統計手法関連]（予定）

▶︎ 正規性の検定（Normality Test）

　　Shapiro-Wilk（シャピロ・ウィルク）の検定
　　Kolmogorov-Smirnov（コルモゴロフ・スミルノフ）の適合度試験
　　Lilliefors（リリーフォース）の検定　　


▶︎ 等分散性の検定

　（３群以上の場合）
　　　Levene（ルービン）検定
　　　Bartlett（バートレット）検定
　
　（２群の場合）
　　　F検定
　


▶︎ 外れ値の有無の検定

　　Grabbs-Smirnov（グラブス・スミルノフ）棄却検定



▶︎独立２群の比較

　（間隔尺度）
　　等分散・正規分布の場合
　　　Student（スチューデント）のt検定
　　
　　不等分散・正規分布の場合
　　　Weltch（ウェルチ）のt検定

　　非正規分布の場合（名義尺度では通常使用しない）
　　　Mann-Whiteney（マン・ホイットニー）検定

　（順序尺度）
　　　Mann-Whiteney（マン・ホイットニー）検定



▶︎ 関連２群の比較

　（間隔尺度）
　　　Wilcoxon（ウィルコクソン）符号付順位和検定
　　　符号検定

　（順序尺度）
　　　Wilcoxon（ウィルコクソン）符号付順位和検定
　　　符号検定



▶︎ 独立３群以上の比較

　（間隔尺度）
　　等分散・正規分布の場合
　　　一元配置分散分析（one-way analysis of variance：one-way ANOVA ）
　　
　　等分散（不等分散）・非正規分布の場合
　　　Kruskal-Wallis（クラスカル・ウォリス）順位検定

　（順位尺度）
　　　Kruskal-Wallis（クラスカル・ウォリス）順位検定



▶︎ 関連３群以上の比較

　（間隔尺度）
　　等分散・正規分布の場合
　　　二元配置分散分析（two-way analysis of variance：two-way ANOVA）

　　等分散（不等分散）・非正規分布の場合
　　　Friedman（フリードマン）順位検定　　　
　　
　（順序尺度）
　　　Friedman（フリードマン）順位検定　



▶︎ ２×２分割表の検定

　（名義尺度：対応のない場合）
　　数値が全て５以上の場合
　　　χ2（カイ２乗）独立性検定

　　４以下の数値がある場合
　　　Fisher（フィッシャー）の直接確率　　

　（名義尺度：対応がある場合）
　　　McNemar（マクネマー）検定

　（名義尺度：年齢補正が必要な場合）
　　　Mantel Haenszel（マンテル・ヘンツェル）検定



▶︎ 一要因多分類の検定

　（名義尺度：要因数が１つの場合）
　　　χ2（カイ２乗）適合度検定



▶︎ l × m 分割表の検定
　
　（名義尺度：列・行ともに順序関係がない場合）
　　　χ2（カイ２乗）独立性検定



▶︎ ２標本の関連性

　（間隔尺度）
　　正規分布の場合
　　　Pearson（ピアソン）の相関係数

　　非正規分布の場合
　　　Spearman（スピアマン）の順位相関係数

　（順序尺度）
　　　Spearman（スピアマン）の順位相関係数



▶︎ 多変量解析

　（目的変数）
　　連続変数の精度の判定の場合
　　　重回帰分析

　「あり・なし」など２種類の分類尺度の場合
　　　多重ロジスティック回帰分析　

　　似たもの同士を集めてグループに分類する場合
　　　クラスター分析

　　　




統計・統計手法関連の用語の
リンクを少しずつ作成予定です。
作成状況に応じてご活用ください。











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